Motor forense multicapa para detectar imágenes generadas y manipuladas por IA. Validación independiente. Diseñado para empresas.
Etiquetado obligatorio de contenido IA y divulgación de deepfakes. Sanciones por incumplimiento de hasta 35 M€ o el 7 % de los ingresos globales. ¿Está su organización preparada?
Detecte fotos de daños generadas o manipuladas por IA antes de que lleguen a sus ajustadores. Obtenga un Fraud Risk Score por envío que se integra en su flujo de aprobación existente.
Detecte fotos de productos falsas, imágenes de devolución manipuladas por IA y listados sintéticos antes de que dañen la confianza en su plataforma. Funciona al subir o en lote.
Redacciones y equipos editoriales usan Frame:Detect para verificar la autenticidad de imágenes de usuarios, fotos de agencia y contenido de redes sociales antes de publicar. Proteja su credibilidad editorial.
Documente y verifique cómo se analiza el contenido visual en su plataforma. Cumpla con el Artículo 50 de la Ley de IA de la UE y el DSA con registros de evidencia y verificaciones de procedencia.
Detecte imágenes generadas y manipuladas por IA en rostros, documentos y escenas.
Más información →Escaneo de cumplimiento del Artículo 50 de la Ley de IA de la UE y DSA para plataformas.
Más información →das die Authentizität Ihrer Content-Bibliothek belegt.
Más información →Detecte fotos de daños manipuladas por IA en solicitudes de reembolso.
Más información →Una puntuación para la detección de fraude en siniestros.
Más información →Durante 13 meses, como parte del programa de detección de deepfakes financiado por SPRIND con 12 equipos, ItsReal.media logró la mayor precisión global en la evaluación final.
sprind.org/deepfake-detection →"El sistema de ItsReal.media demostró una robustez excepcional en arquitecturas generativas conocidas y desconocidas, estableciendo un nuevo benchmark para la implementación real."
— Jurado del SPRIND Challenge
Verificación completa de la cadena de procedencia según los estándares de la Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Diseñado para cumplir con las obligaciones de transparencia del Artículo 50 y los requisitos de divulgación de medios sintéticos.
Opción de implementación on-premise. Procesamiento de datos en la UE. Sin almacenamiento de imágenes en terceros.
Solicite una demo o acceso API. Analizamos sus imágenes de muestra con toda nuestra pila de detección.
Endpoints JSON simples. Suba una imagen y reciba una evaluación de riesgos estructurada con detalle a nivel de señal.
Imágenes Docker para cualquier nube. Implemente la detección como microservicio en su infraestructura existente.
Stack completo en su red. Los datos nunca salen de su entorno. Compatible con entornos aislados.