Ganador del SPRIND Challenge · Nov 2025

Generando confianza
en lo que ves

Motor forense multicapa para detectar imágenes generadas y manipuladas por IA. Validación independiente. Diseñado para empresas.

Frame:Detect Auténtico
Sample analysis image
Artefactos GAN
Patrones de difusión
Consistencia JPEG
Procedencia C2PA
Coherencia semántica
Plazo regulatorio

El Artículo 50 de la Ley de IA de la UE entra en vigor el 2 de agosto de 2026

Etiquetado obligatorio de contenido IA y divulgación de deepfakes. Sanciones por incumplimiento de hasta 35 M€ o el 7 % de los ingresos globales. ¿Está su organización preparada?

Verificar cumplimiento →
Soluciones

Cómo lo usan los equipos

Reclamaciones · Control de fraude
claim_damage_photo.jpg Marcado
Inpainting
91%
Discordancia de ruido
74%
Metadatos
88%
Puntuación de riesgo de fraude 0.89

Detecte reclamaciones fraudulentas antes del pago

Detecte fotos de daños generadas o manipuladas por IA antes de que lleguen a sus ajustadores. Obtenga un Fraud Risk Score por envío que se integra en su flujo de aprobación existente.

  • Menos pagos fraudulentos
  • Menos revisión manual por reclamación
  • Decisiones auditables con registro completo de señales
Más información →
Anuncio · Escaneo de carga
product_hero_img.png Sintético
Artefactos GAN
86%
Textura
79%
Coincidencia EXIF
12%
Acción Poner anuncio en cuarentena

Proteja su plataforma de listados falsos

Detecte fotos de productos falsas, imágenes de devolución manipuladas por IA y listados sintéticos antes de que dañen la confianza en su plataforma. Funciona al subir o en lote.

  • Detección temprana de fraude al subir contenido
  • Aplicación consistente en todos los vendedores
  • Automatización escalable para plataformas de alto volumen
Más información →
Editorial · Verificación de fuente
breaking_news_photo.jpg Modificado por IA
Patrones de difusión
82%
Manipulación facial
76%
Procedencia C2PA
5%
Veredicto Requiere revisión manual

bevor Sie publizieren

Redacciones y equipos editoriales usan Frame:Detect para verificar la autenticidad de imágenes de usuarios, fotos de agencia y contenido de redes sociales antes de publicar. Proteja su credibilidad editorial.

  • Verificación instantánea de imágenes fuente
  • Detección de deepfakes e intercambio facial
  • Análisis de procedencia y metadatos
Más información →
Compliance · Registro de auditoría
batch_upload_41.zip Conforme 14:32
user_avatar_set.png Etiquetado IA 14:28
marketing_hero.jpg Auténtico 14:21
EU AI Act Art. 50 Listo para auditoría

Anticípese a la regulación de IA

Documente y verifique cómo se analiza el contenido visual en su plataforma. Cumpla con el Artículo 50 de la Ley de IA de la UE y el DSA con registros de evidencia y verificaciones de procedencia.

  • Preparación para la Ley de IA lista para usar
  • Documentación y exportación para auditorías
  • Menor riesgo de cumplimiento con registros a prueba de manipulación
Más información →
Soluciones

Diseñado para su industria

SPRIND Challenge Winner · Nov 2025

Mejor resultado en el SPRIND Deepfake Detection Challenge

Durante 13 meses, como parte del programa de detección de deepfakes financiado por SPRIND con 12 equipos, ItsReal.media logró la mayor precisión global en la evaluación final.

"El sistema de ItsReal.media demostró una robustez excepcional en arquitecturas generativas conocidas y desconocidas, estableciendo un nuevo benchmark para la implementación real."

— Jurado del SPRIND Challenge
sprind.org/deepfake-detection →
0%
Precisión de validación interna
0%
Precisión CMB Bench
0%
Precisión en imágenes reales
0
Clasificación SPRIND Challenge
Tecnología

Un motor forense multicapa

Image Frame:Detect C2PA Semantic Meta-model Risk Score
Image
Frame:Detect
C2PA
Semantic
Meta-model
Risk Score
Estándares

C2PA y Content Credentials

Verificación completa de la cadena de procedencia según los estándares de la Coalition for Content Provenance and Authenticity.

Regulación

Preparado para la Ley de IA de la UE

Diseñado para cumplir con las obligaciones de transparencia del Artículo 50 y los requisitos de divulgación de medios sintéticos.

Privacidad

Compatible con el RGPD

Opción de implementación on-premise. Procesamiento de datos en la UE. Sin almacenamiento de imágenes en terceros.

¿Listo para empezar?

Solicite una demo o acceso API. Analizamos sus imágenes de muestra con toda nuestra pila de detección.

Integración

API-first. Modular. Diseñado para pipelines existentes.

REST API

Endpoints JSON simples. Suba una imagen y reciba una evaluación de riesgos estructurada con detalle a nivel de señal.

Implementación en contenedores

Imágenes Docker para cualquier nube. Implemente la detección como microservicio en su infraestructura existente.

On-premise

Stack completo en su red. Los datos nunca salen de su entorno. Compatible con entornos aislados.

Apariciones en medios
Deutschlandfunk MDR economy
Validado y respaldado de forma independiente por
SPRIND
NEXT Mannheim