Detección de medios sintéticos y deepfakes

Las imágenes generadas por IA están en todas partes. La mayoría pasa desapercibida.

Cualquier persona con un portátil puede generar un rostro fotorrealista, falsificar una foto de daños o forjar un documento en segundos. El ojo humano no puede distinguirlo. Tu equipo no puede escalar la verificación visual de forma manual.

La detección de medios sintéticos automatiza lo que los humanos ya no pueden hacer: verificar si una imagen fue capturada por una cámara o creada por una máquina. Una llamada a la API. Veredicto forense instantáneo.

Retrato generado por IA marcado como sintético por la detección de deepfakes de ItsReal
Imagen generada por IA
Medio sintético detectado
Solución

Motor de detección multiseñal para condiciones del mundo real

Identifica imágenes generadas por IA y manipuladas antes de que causen daño, en rostros, documentos y escenas. Forense multiseñal. Resultados explicables.

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Foto de perfil de citas analizada para detección de rostros generados por IA Foto de vehículo antes de manipulación usada en detección de fraude de seguros Documento de identidad original antes del análisis de detección de manipulaciones Foto de perfil de citas manipulada por IA detectada como medio sintético Vehículo con arañazo añadido digitalmente detectado como imagen manipulada Documento de identidad falsificado con intercambio de rostro detectado por análisis forense
Frame:Detect · Análisis En vivo
user_upload_4821.jpg 2.4 MB
Intensidad de sombra
92%
Simetría
78%
Textura
88%
Geometría
34%
Probablemente generado por IA Bloquear / Escalar

Casos de uso

Cualquier equipo expuesto a contenido visual enviado por usuarios o por terceros.

E-commerce y marketplaces

Detecta fotos de productos generadas por IA, reseñas falsas con selfis sintéticos e imágenes de estado manipuladas en marketplaces de segunda mano.

Reclamaciones y siniestros

Verifica fotos de daños adjuntadas a reclamaciones de seguros, solicitudes de garantía y solicitudes de reembolso. Marca evidencias retocadas con IA o completamente sintéticas.

Redacciones y medios

Examina contenido generado por usuarios, fotos de agencia y fuentes de redes sociales antes de la publicación. Protege la integridad editorial en la era de la IA generativa.

Moderación interna

Añade detección de medios sintéticos al pipeline de moderación de contenidos de tu plataforma. Marca o pone en cuarentena automáticamente los archivos generados por IA antes de que lleguen a los usuarios.

Retrato generado por IA SYNTHETIC FACE ANALYSIS LAYER
Imagen generada por IA
Análisis de retrato
Generado por IA 94%

Rostro completamente sintético generado por un modelo de difusión. Los artefactos en el dominio de frecuencias y las inconsistencias de textura confirman un origen ajeno a la cámara. No se encontró metadatos EXIF ni procedencia C2PA coincidentes.

Intensidad de sombra
94%
Textura
88%
Simetría
72%
CONFIANZA 94%
Vehículo con daños añadidos digitalmente analizado por detección de manipulación de escenas MANIPULATED REGION ~32% area manipulated ANALYSIS LAYER
Escena original
Imagen generada por IA
Análisis de escena
Manipulado 91%

Imagen manipulada detectada. Se añadieron digitalmente artefactos de arañazos y abolladuras en la superficie del vehículo. Los patrones de ruido inconsistentes y los límites de compresión confirman una edición posterior a la captura.

Wavelets
89%
Reflexión
84%
Bordes
67%
CONFIANZA 91%
Documento de identidad falsificado con rostro empalmado detectado por análisis forense documental SPLICE BOUNDARY Face swapped ANALYSIS LAYER
Documento original
Imagen generada por IA
Análisis de documentos
Manipulado 89%

Manipulación parcial detectada. Una región que cubre aproximadamente el 18% del documento presenta artefactos en el límite de empalme inconsistentes con el contenido circundante. Los patrones de ruido difieren entre la región empalmada y el fondo original.

Límite de empalme
91%
Intensidad de sombra
45%
Tipografía
62%
CONFIANZA 89%
Ganador del desafío · Nov 2025

El mejor resultado del SPRIND Deepfake Detection Challenge

Durante 13 meses, como parte del programa de detección de deepfakes financiado por SPRIND con 12 equipos, ItsReal.media logró la mayor precisión global en la evaluación final.

"El sistema de ItsReal.media demostró una robustez excepcional frente a arquitecturas generativas tanto conocidas como inéditas, estableciendo un nuevo referente en cuanto a viabilidad de despliegue en el mundo real."

— Jurado del SPRIND Challenge
0%
Precisión en validación interna
0%
Precisión en CMB Bench
0%
Precisión en imágenes reales
#1
Clasificación en el SPRIND Challenge
sprind.org/funke-deepfake →

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