SPRIND Challenge Gewinner · Nov 2025

Vertrauen in das,
was Sie sehen

Forensische Multi-Layer-Engine zur Erkennung KI-generierter und manipulierter Bilder. Unabhängig validiert. Für den Enterprise-Einsatz.

Frame:Detect Authentisch
Sample analysis image
GAN-Artefakte
Diffusion Patterns
JPEG-Konsistenz
C2PA Provenance
Semantische Kohärenz
Regulatorische Frist

EU AI Act Artikel 50: Durchsetzung ab 2. August 2026

Pflicht zur Kennzeichnung von KI-Inhalten und Deepfake-Offenlegung. Bei Verstößen drohen Strafen bis zu 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Umsatzes. Ist Ihr Unternehmen vorbereitet?

Compliance-Check starten →
Solutions

So nutzen Teams ItsReal.media

Claims · Betrugscheck
claim_damage_photo.jpg Markiert
Inpainting
91%
Rauschabweichung
74%
Metadaten
88%
Betrugsrisiko-Score 0.89

Betrugsfälle erkennen, bevor die Auszahlung erfolgt

KI-generierte und manipulierte Schadensfotos erkennen, noch bevor sie beim Sachbearbeiter landen. Mit einem Fraud Risk Score pro Einreichung, der sich nahtlos in bestehende Freigabeprozesse integriert.

  • Weniger betrügerische Auszahlungen
  • Weniger manuelle Prüfung pro Schadensfall
  • Audit-fähige Entscheidungen mit vollständigem Signal-Trail
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Listing · Upload-Scan
product_hero_img.png Synthetisch
GAN-Artefakte
86%
Textur
79%
EXIF-Abgleich
12%
Aktion Listing sperren

Schützen Sie Ihre Plattform vor Fake-Listings

Gefälschte Produktfotos, KI-manipulierte Retourenbilder und synthetische Listings erkennen, bevor sie das Vertrauen in Ihre Plattform beschädigen. Funktioniert beim Upload oder im Batch.

  • Früherkennung beim Upload
  • Einheitliche Durchsetzung bei allen Verkäufern
  • Skalierbare Automatisierung für High-Volume-Plattformen
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Redaktion · Quellenprüfung
breaking_news_photo.jpg KI-modifiziert
Diffusionsmuster
82%
Gesichtsmanipulation
76%
C2PA-Provenance
5%
Urteil Manuelle Prüfung erforderlich

Verifizieren

Redaktionen nutzen Frame:Detect, um eingereichte Bilder, Agenturfotos und Social-Media-Inhalte vor der Veröffentlichung auf Authentizität zu prüfen. Schützen Sie Ihre redaktionelle Glaubwürdigkeit.

  • Sofortige Verifikation von Quellbildern
  • Deepfake- und Face-Swap-Erkennung
  • Provenance- und Metadaten-Analyse
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Compliance · Prüfprotokoll
batch_upload_41.zip Konform 14:32
user_avatar_set.png KI-gekennzeichnet 14:28
marketing_hero.jpg Authentisch 14:21
EU AI Act Art. 50 Audit-bereit

KI-Regulierung voraus sein

Dokumentieren und verifizieren Sie, wie visueller Content auf Ihrer Plattform geprüft wird. EU AI Act Artikel 50 und DSA-Anforderungen erfüllen, mit Evidence Logs und Provenance Checks.

  • AI Act Readiness out of the box
  • Audit-freundliche Dokumentation & Export
  • Geringeres Compliance-Risiko durch manipulationssichere Records
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Solutions

Entwickelt für Ihre Branche

SPRIND Challenge Winner · Nov 2025

Bestes Ergebnis in der SPRIND Deepfake Detection Challenge

Über 13 Monate hinweg, im Rahmen des SPRIND-geförderten Deepfake-Detection-Programms mit 12 Teams, erzielte ItsReal.media die höchste Gesamtgenauigkeit in der finalen Evaluierung.

"Das System von ItsReal.media zeigte herausragende Robustheit über bekannte und unbekannte generative Architekturen hinweg und setzte einen neuen Benchmark für den Praxiseinsatz."

— SPRIND Challenge Jury
sprind.org/deepfake-detection →
0%
Interne Validierungs-Accuracy
0%
CMB Bench Accuracy
0%
Accuracy bei echten Bildern
0
SPRIND Challenge Platzierung
Technologie

Eine Multi-Layer Forensic Engine

Image Frame:Detect C2PA Semantic Meta-model Risk Score
Image
Frame:Detect
C2PA
Semantic
Meta-model
Risk Score
Standards

C2PA & Content Credentials

Vollständige Provenance-Chain-Verifikation nach den Standards der Coalition for Content Provenance and Authenticity.

Regulierung

EU AI Act Ready

Entwickelt für die Transparenzpflichten nach Artikel 50 und die Offenlegungsanforderungen für synthetische Medien.

Datenschutz

DSGVO-konform

On-Premise Deployment möglich. Datenverarbeitung innerhalb der EU. Keine Bildspeicherung bei Dritten.

Bereit loszulegen?

Demo anfragen oder API-Zugang erhalten. Wir analysieren Ihre Beispielbilder mit dem kompletten Detection Stack.

Integration

API-first. Modular. Passend für bestehende Pipelines.

REST API

Einfache JSON-Endpoints. Bild hochladen, strukturierte Risikobewertung mit Signal-Level-Detail erhalten.

Container Deployment

Docker Images für jede Cloud. Detection als Microservice in Ihrer bestehenden Infrastruktur deployen.

On-Premise

Der komplette Stack in Ihrem Netzwerk. Ihre Daten verlassen nie Ihre Umgebung. Air-Gap-kompatibel.

Bekannt aus
Deutschlandfunk MDR economy
Unabhängig validiert & unterstützt von
SPRIND
NEXT Mannheim