Jeder mit einem Laptop kann in Sekunden fotorealistische Gesichter generieren, Schadensfotos manipulieren oder Dokumente fälschen. Das menschliche Auge kann keinen Unterschied erkennen. Ihr Team kann visuelle Verifikation nicht manuell skalieren.
Die Erkennung synthetischer Medien automatisiert
KI-generierte und manipulierte Bilder erkennen, bevor sie Schaden anrichten: bei Gesichtern, Dokumenten und Szenen. Multi-Signal-Forensik mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
Für jedes Team, das mit nutzerübermitteltem oder externem Bildmaterial arbeitet.
KI-generierte Produktfotos, gefälschte Bewertungen mit synthetischen Selfies und manipulierte Zustandsbilder auf Second-Hand-Marktplätzen erkennen.
Schadensfotos aus Versicherungsansprüchen, Garantiefällen und Erstattungsanträgen verifizieren. KI-retuschierte oder vollständig synthetische Nachweise markieren.
Nutzergenerierte Inhalte, Agenturfotos und Social-Media-Quellen vor der Veröffentlichung prüfen. Redaktionelle Integrität im Zeitalter generativer KI schützen.
Synthetic Media Detection in Ihre Content-Moderation-Pipeline integrieren. KI-generierte Uploads automatisch markieren oder in Quarantäne stellen.
Vollständig synthetisches Gesicht, generiert durch ein Diffusion Model. Frequenzdomänen-Artefakte und Texturinkonsistenzen bestätigen nicht-kamerabezogenen Ursprung. Keine passenden EXIF- oder C2PA-Provenance-Daten gefunden.
Manipuliertes Bild erkannt. Kratzer- und Delle-Artefakte wurden digital auf die Fahrzeugoberfläche aufgebracht. Inkonsistente Rauschmuster und Kompressionsgrenzen bestätigen nachträgliche Bearbeitung.
Teilmanipulation erkannt. Ein Bereich von ca. 18 % des Dokuments zeigt Splice-Grenzartefakte, die nicht zum umliegenden Content passen. Rauschmuster weichen zwischen dem eingefügten Bereich und dem Originalhintergrund ab.
Über 13 Monate hinweg, im Rahmen des SPRIND-geförderten Deepfake-Detection-Programms mit 12 Teams, erzielte ItsReal.media die höchste Gesamtgenauigkeit in der finalen Evaluierung.
„Das ItsReal.media-System zeigte außergewöhnliche Robustheit über sowohl bekannte als auch unbekannte generative Architekturen und setzte einen neuen Benchmark für die Praxistauglichkeit.“
Sprechen Sie mit dem Team über die Integration von Synthetic Media Detection in Ihre Content Pipeline.
