E-Commerce · Erstattungs- & Retourenbetrug

Visuelle Betrugserkennung

Generative KI wird genutzt, um gefälschte Schäden in Produktfotos einzufügen und als Erstattungsnachweis einzureichen. Erkennen Sie es, bevor die Erstattung erfolgt.

Der Return Score liest den Erstattungsantrag, identifiziert den beschriebenen Schaden und fokussiert den forensischen Scan auf genau diese Bildbereiche.

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Woman holding jeans with damage
Photo by Freepik
Return Fraud Score
100 = vollständig KI-generiert · 0 = authentisch
0 / 100
0-50 50-70 70-80 80-100
Empfohlene Aktion Rücksendung verlangen / ablehnen
Context Engine
1 Erstattungsantrag lesen
"Jeans mit Loch im hinteren Taschenbereich erhalten..."
2 Schadensmeldungen extrahieren
Loch hinten
3 Analyse ausrichten
Forensischer Scan auf hintere Taschenregion fokussiert...
4 Regionscore
Inpaint-Grenze: 91 % · Texturabweichung: 87 % · Denim-Webung fehlt: 94 %

Wie Refund Fraud funktioniert

Erstattung-ohne-Rücksendung spart Millionen in der Retourenlogistik. Aber es schafft auch eine Angriffsfläche: ein überzeugendes Schadensfoto einreichen, und die Erstattung wird automatisch ausgelöst.

01
Kunde erhält den Artikel
Das Produkt kommt in einwandfreiem Zustand an. Der Kunde öffnet das Paket und prüft den Artikel.
02
Schaden nachträglich hinzugefügt
Mit generativen KI-Tools malt der Kunde realistisch aussehende Schäden per Inpainting auf ein Foto des Produkts.
03
Betrügerische Reklamation eingereicht
„Artikel kam mit Brandloch auf der Vorderseite an. Bitte um vollständige Rückerstattung.“
04
Manuelle Prüfung kommt nicht hinterher
Menschliche Prüfer bearbeiten täglich Tausende Reklamationen. KI-generierte Schäden sind im großen Maßstab visuell nicht zu unterscheiden.

Echter Schaden vs. KI-generierter Schaden

„Pullover mit Brandloch auf der Vorderseite erhalten. Der Stoff ist sichtbar versengt und beschädigt.“

Real t-shirt with damage
Scan Region
KI-generiertes Bild
Reklamationstext: "Pullover mit Brandloch auf der Vorderseite erhalten. Der Stoff ist sichtbar versengt und beschädigt."
Schaden ist echt
Faserverzerrung
92%
Verkohlungsgradient
89%
Texturkontinuität
94%
Rauschsignatur
88%
12 / 100 Return Score
AI-generated t-shirt with fake damage
Anomaly
KI-generiertes Bild
Reklamationstext: "Pullover mit Brandloch auf der Vorderseite erhalten. Der Stoff ist sichtbar versengt und beschädigt."
KI-Inpainting · Betrug erkannt
Faserverzerrung
92% anomaly
Verkohlungsgradient
89% anomaly
Texturkontinuität
91% anomaly
Rauschsignatur
87% anomaly
91 / 100 Return Score

Ihre Regeln. Unsere Intelligenz.

Sie definieren die Schwellenwerte. Wir liefern den Score. Automatisieren Sie Erstattungsentscheidungen oder leiten Sie Reklamationen je nach Risikostufe an das richtige Team weiter.

0-50
Sofortige Erstattung

Schaden stimmt mit der Reklamation überein. Erstattung automatisch genehmigen.

50-70
Zusätzliche Nachweise anfordern

Einige Signale sind uneindeutig. Fordern Sie vom Kunden weitere Fotos oder Details an.

70-80
Manuelle Prüfung

Mehrere forensische Signale ausgelöst. An einen menschlichen Prüfer zur Inspektion weiterleiten.

80-100
Physische Rücksendung verlangen oder ablehnen

Hohe Konfidenz für KI-Manipulation. Rücksendung des Artikels verlangen, bevor eine Erstattung erfolgt.

0%
Anstieg von KI-Refund-Fraud (2023–2025)
0%
Aller E-Commerce-Retouren sind betrügerisch
+0%
Refund-Fraud-Anstieg im Jahresvergleich
0%
Aller Händler melden fotobasierten Betrug

Ihr Risiko für Retourenbetrug verstehen

Lassen Sie Ihre Rückgaben durch unsere Forensik-Engine prüfen. Sehen Sie, wie viele Schadensfotos KI-manipuliert sind.

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