Forensische Multi-Layer-Engine zur Erkennung KI-generierter und manipulierter Bilder. Unabhängig validiert. Für den Enterprise-Einsatz.
Pflicht zur Kennzeichnung von KI-Inhalten und Deepfake-Offenlegung. Bei Verstößen drohen Strafen bis zu 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Umsatzes. Ist Ihr Unternehmen vorbereitet?
KI-generierte und manipulierte Schadensfotos erkennen, noch bevor sie beim Sachbearbeiter landen. Mit einem Fraud Risk Score pro Einreichung, der sich nahtlos in bestehende Freigabeprozesse integriert.
Gefälschte Produktfotos, KI-manipulierte Retourenbilder und synthetische Listings erkennen, bevor sie das Vertrauen in Ihre Plattform beschädigen. Funktioniert beim Upload oder im Batch.
Redaktionen nutzen Frame:Detect, um eingereichte Bilder, Agenturfotos und Social-Media-Inhalte vor der Veröffentlichung auf Authentizität zu prüfen. Schützen Sie Ihre redaktionelle Glaubwürdigkeit.
Dokumentieren und verifizieren Sie, wie visueller Content auf Ihrer Plattform geprüft wird. EU AI Act Artikel 50 und DSA-Anforderungen erfüllen, mit Evidence Logs und Provenance Checks.
KI-generierte und manipulierte Bilder erkennen: bei Gesichtern, Dokumenten und Szenen.
Mehr erfahren →EU AI Act Artikel 50 und DSA Compliance-Scanning für Plattformen.
Mehr erfahren →Ein Badge
Mehr erfahren →Manipulierte Schadensfotos bei Retouren erkennen.
Mehr erfahren →Ein Score für die Betrugserkennung bei Versicherungsschäden.
Mehr erfahren →Über 13 Monate hinweg, im Rahmen des SPRIND-geförderten Deepfake-Detection-Programms mit 12 Teams, erzielte ItsReal.media die höchste Gesamtgenauigkeit in der finalen Evaluierung.
sprind.org/deepfake-detection →"Das System von ItsReal.media zeigte herausragende Robustheit über bekannte und unbekannte generative Architekturen hinweg und setzte einen neuen Benchmark für den Praxiseinsatz."
— SPRIND Challenge Jury
Vollständige Provenance-Chain-Verifikation nach den Standards der Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Entwickelt für die Transparenzpflichten nach Artikel 50 und die Offenlegungsanforderungen für synthetische Medien.
On-Premise Deployment möglich. Datenverarbeitung innerhalb der EU. Keine Bildspeicherung bei Dritten.
Demo anfragen oder API-Zugang erhalten. Wir analysieren Ihre Beispielbilder mit dem kompletten Detection Stack.
Einfache JSON-Endpoints. Bild hochladen, strukturierte Risikobewertung mit Signal-Level-Detail erhalten.
Docker Images für jede Cloud. Detection als Microservice in Ihrer bestehenden Infrastruktur deployen.
Der komplette Stack in Ihrem Netzwerk. Ihre Daten verlassen nie Ihre Umgebung. Air-Gap-kompatibel.